自然地理学和测绘学论文_利用智能手机实现GNS
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【摘要】:文章目录 1 GNSS观测噪声分析 2 高精度差分定位方法 2.1 观测模型 2.1.1 伪距差分定位模型 2.1.2 载波相位差分定位模型 2.1.3 随机模型 2.2 测速模型 2.3 滤波模型 3 定位性能分析 3.1 实验数据文章目录
1 GNSS观测噪声分析
2 高精度差分定位方法
2.1 观测模型
2.1.1 伪距差分定位模型
2.1.2 载波相位差分定位模型
2.1.3 随机模型
2.2 测速模型
2.3 滤波模型
3 定位性能分析
3.1 实验数据
3.2 静态定位性能
3.3 行人动态定位性能
3.4 车载动态定位性能
4 结语
文章摘要:受限于低成本、低功耗的全向线性极化天线和导航芯片,手机原始的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)观测数据存在伪距噪声大、多路径效应严重以及载波相位观测值周跳频繁等特点,从而造成定位不准、轨迹不平滑等问题。基于此,提出了一种速度约束的双频实时伪距差分(real time differential,RTD)/实时动态差分(real time kinematic,RTK)自适应切换滤波定位算法,充分发挥L5/E5a/B2a信号抗多径能力强的优势,提升定位精度和模糊度固定率;使用速度约束载体历元间位置变化的方法,有效平滑了伪距噪声;通过RTD/RTK自适应切换的方式,保证了不同观测条件下获得稳定的高精度位置信息。基于Huawei Mate40智能手机的实测定位结果表明,静态定位和行人动态定位的模糊度固定率分别为99.67%和57.99%;行人在半遮挡环境的动态定位平面精度约为0.5 m,城市典型环境下车载动态定位中超过70%历元的平面误差在1.5 m以内,实现了手机用户在城市环境下的高精度导航定位。
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文章来源:《全球定位系统》 网址: http://www.qqdwxtbjb.cn/qikandaodu/2021/1228/505.html